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作者: bet356在线官方网站   点击次数:    发布时间: 2025-10-09 10:18

Xinzhiyuan报告编辑：Taozi [Xinzhiyuan简介] GPT-5首次通过了“ Godel Test”，逐步摧毁了组合组合的三个主要预言！它还可以独立推翻原始猜测，并提供一种新的有效解决方案，这使该地区的OpenAI研究科学家感到惊讶。 AI在一个历史时刻！ GPT-5成功地破解了三个主要猜测，并通过了“ Godel测试”。 OpenII科学家塞巴斯蒂安·巴布克（Sebastien Bubeck）敬畏地说，开放的思维问题通常需要几天才能解决。与过去不同的是，这项由海法大学和思科领导的这项研究使AI面临“开放式数学”的挑战。纸质地址：https：//arxiv.org/pdf/2509.18383在纸上，该团队在“ Koptimitige Optimizatization Optimitization”领域设计了五项测试活动，每个任务都提供1-2个文献作为理解。在三个相对简单的问题中，GPT-5提供了一个非常完美的解决方案，Proving强大的逻辑推理水平。令人惊讶的是，在猜想2中，它不仅成功地解决了它，而且还来自与研究人员对研究人员的期望不同的有效解决方案。这项成功是“数学研究”的“真实数学”的关键。TAOZhexuan分享了他在OpenAi O1中进行交流的经验，与“指导一个适度但不能完全无法学习毕业生”的情况相比。在他的看法中，LLM可以逐渐与许多信号相结合，并且在基本的工具中逐渐融合了一项概念，并且在某种程度上构成了一项概念。可以达到“合格的毕业生”，而Google都可以在没有外部工具的情况下赢得IMO金牌。主题，尤其是“ Godel Test”。这些猜测不仅需要解决问题的技能，而且需要Pati整合背景知识和现代思维。直到今天，研究人员将从“数学组合”的子场中选择问题 - 请最大化子模型。这种类型的问题是具体的，具有明确的动机，并且在显示数学推理的能力的范围内得到了控制。与Tao Zhexuan的实验不同，该团队没有提供许多技巧或指南。在纸上，他们精心设计了五个主要想法。只需将每个问题提供一个最小化的描述，包括1-2个参考。贫困的设定为：优秀的本科生和研究生，预计将在一天内解决所有问题，同时确保大多数问题都有清晰的猜测和众所周知的解决方案。 GPT-5的工作是基于FITITENPP的完整证明。它模仿了真正的研究场景：数学家通常从少数C开始拉斯和独立探索。在试验期间，GPT-5的性能既具有亮点又具有缺点。让我们看一下解决的特定问题。 GPT-5破解了三个主要的猜测和猜测1：子模块的“单调 +非单调”功能在凸多面体中最大值。 This request seems to maximize the "two mutual return" together "together: part of the return G will increase further (monotonic), and the other part H can rise first and then fall (not monotonic), and the selection should fall into a convex set" no exceeding the upper limit ". The GPT-5 approach is to apply Frank-Wolfe's continuous idea, start from the beginning, move ang a small step toward the direction of "likely increased point at the moment", and use a "mask"为了确保它不会越过边界。），h（o）的37％（如果H也不单调，则为63％），误差很小，随后以长度步骤释放。猜想2：P-System屏障下的“双索引”算法允许“该值几乎是最佳（1-ε）”，但是它可能稍大一些（放松的多重G（ε））。目的是在P-System的更广泛的强迫下尽可能少地推动G（ε）。 GPT-5提出了一个简单有效的过程。每个旋转都基于当前的解决方案，然后完成了“尽可能重要的障碍物”的另一个贪婪阶段，最后将一些扭曲的结果组合在一起。证明的关键是：每次旋转都可以缩小“最佳距离”间隙与p/p/（p+1）的比率，并且在更多的曲折之后，差距将显着消失。因此，只需ℓLn（1/ε）/ln（（（P+1）/p）圆，可以将值推到1 -ay。这也意味着多个g_p（ε）=⌈Ln（1/ε）/ln（（（p+1）/p）⌉的松弛。解决问题的一部分CESS如下：出乎意料的是，在猜想2中，GPT-5甚至减少了各种估计保证，在验证后撤销了原始概念，并提供了有效的解决方案。假设3：在强度参数γ（即γ= 1，即常见的情况下；较小的γ，较小的弱减少）中，将持续版本的“减少玛格拉斯返回”的持续版本放松，使γ型湿dr +凸面屏障最大化。弗兰克·沃尔夫（Frank -Wolfe）的GPT -5仍在使用：要逐步求解一个“线性子问题”，以逐步向前迈进，以衡量基本不平等 - 等于经典的γ证明，因此著名的1 -1/e近似值均在更一般的1 -e^{-e^{-2 {-2 {-2）的范围（k）（k）（k）（k）（k）（k）（k）（k）（k）（k）（k）（k）（2）但是，GPT-5通常假设“下降闭合”是不切实际的，并且“步骤= 1”的细节。单向路径，GPT-5在五个问题中执行三个问题，几乎可以提供钻机HT证明。当您需要组合不同的证据（例如4和5）时，GPT-5将无法应对。猜猜五个GPT -5相反，GPT -5识别出与一个想法相同的算法，但是评论是不正确的。他们最终审查了这一证明确实是可能的，但困难比预期的要高。与最初的模型相比，GPT-5在专业组合组合的专业领域具有显着提高的数学能力，有时会出现一些小变化。它只是表明它仍然缺乏“包括推理”的能力，这是一个主要的缺点。五月 - 梅兰·费尔德曼·费尔德曼（Moran Feldmanmoran Feldman）的推出是海法大学计算机科学系教授。在此之前，他曾在以色列开放大学担任教职员工，并在洛桑联邦技术学院（EPFL）担任博士后，并在Ola Svensenson教授的领导下学习。 Amin Karbasiamin KarbAsicisco Foundation AI总监，强大情报的前首席科学家，耶鲁大学教授和Google的工程师。参考：https：//arxiv.org/abs/2509.18383 https://x.com/tunedgradient/status/1970955151533361850606 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetASE HAO用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息丰富的服务协会。