数据管理④了解个人信息需要建立声音风险评估

作者: bet356亚洲版本体育   点击次数:    发布时间: 2025-10-17 11:03

作为平衡数据量以及对象的权利和利益的组成部分，匿名的个人信息会通过技术步骤匿名削弱并消除信息与特定主题之间的关系。一方面，它将有助于提供信息有效性，最大程度地提高以非个人信息形式的数据，并在大数据和创新技术中发挥重要作用；另一方面，它还可以正确控制信息风险，并在个人信息保护系统中发挥独特的功能和价值。所谓的“匿名化”基于中国民法典，个人信息保护法和网络安全法的相关规定。它的主要概念是“处理后个人信息是不可逆和不可逆的过程。获得个人信息。为了匿名向国家发行并从该国发行，企业没有成本满足个人信息保护的合规要求。遵循和建议，提供提高数据匿名水平并促进数据合规性使用的参考。 1。中国匿名面临的主要问题1.重新识别信息的风险很高，匿名个人信息要求和匿名个人信息必须符合“无法识别的”和“不可撤销”的标准。但是，从技术的角度来看，没有完全“不可撤销的”数据，任何身份不明的数据都可以是“ deanymons”，也就是说，可以重新识别个人信息的主题。中国的“个人安全个人安全”清楚地指出，未知数据集（或通过其他数据SETL信息编译后。欧盟第29条数据保护工作组也在“意见号05/2014”中提到“现有的非媒介技术无法完全消除重新识别已处理信息左侧的风险”。随着采矿数据技术的持续发展，个人信息收集行为正在增加，重新认可攻击将变得更容易，并且数据中匿名的数据会增加风险。全世界有许多匿名的案例。例如，American Online（AOL）已为650,000名用户发布了为期三个月的搜索笔记，并且没有介绍它们以促进搜索技术研究。但是，《纽约时报》成功地脱颖而出了数据，并宣布了其中一位用户的真实身份。泄漏NG隐私吸引了广泛的关注，AOL因事件而被指控北加州地方法院。 2。匿名标准的实施尚不清楚，因此很难获得业务合规性。因为完全匿名是很难实现的E匿名家庭尚不清楚，目前的匿名标准实施是主观和不清楚的，因此在以下业务上造成了很大的困难。特别是在涉及数据释放的情况下，公司通常面临着复杂的合规性挑战。在调查中存在的情况下，我们发现，当一些跨国公司在中国开展业务时，由于不明确的匿名标准，批准的数据退出过程很复杂，这增加了运营困难和遵守成本。 2。匿名信息面临的问题的原因1。匿名技术本身的目的包含重新识别的可能性。匿名处理的技术原则是用个人信息删除，替换或替换或换取 - 直接和间接身份。但是，个人信息的价值与其身份密切相关。如果数据也通过“清洁”处理，这将导致商业数据实用程序的丢失和com处理业务匿名的商业目的将无法实现。因此，为了满足未知信息的实用性，在匿名处理过程中不可避免地要维持某些识别因素，以便重新识别。 2.数据姓名中的技术发展的威胁正在上升。首先，现代数据挖掘技术已经变得更加先进和高效，使以不同方式识别未知数据主题变得更加容易。特别是，促进机器研究算法和提高计算能力使得处理和研究大量数据成为可能。同时，在互联网和大数据的开发中，辅助数据源已大大增加。第三方可以使用各种公共资源或非公共数据进行交叉分析以提高nonymination的成功率。例如，通过各种渠道，例如社交媒体数据，公共数据库和商业数据，重建个人n信息的可能性高度增加。此外，脱名字化攻击方法变得多种多样，包括基于统计方法，模式识别，组织规则等的多种技术方法。这些技术可以通过隐藏的模式和数据关联是我的，因此可以重新认识到有关匿名数据的个人信息的主题。 3。第三方处理器对匿名影响的挑战。一方面，当第三方具有高水平的技术精通和数据库，以及再次识别数据的动机或政治动机时，它很容易增加匿名的风险。一些专业的第三方处理器通常掌握了更高级的数据挖掘技术，并可以轻松地完成重新识别行为范围的“人类搜索”或行业调查。与通常可以依靠互联网，政府或公共福利风琴的私人处理器相比izations，专业的第三方处理器还可以在商业数据库中使用其他数据源来完成重新认可，这给数据匿名带来了巨大威胁。此外，用于政治或商业目的的采矿识别信息很容易造成严重损害。例如，公司可能会使用错误收集的用户数据为选举候选人提供数据收集，审查和战略性分散。另一方面，信息处理器收集的个人信息不仅用于公司自己的操作，而且可以与第三方出售或共享，并且可以作为包装出售以赚取更多的经济利益。 4.监管机构缺乏行业理解和匿名标准不符合实际情况。当前，监管当局在制定匿名标准时通常缺乏对特定行业的深刻理解，因此很难满足实际的运营需求s。由于各种工业变异性中的重要类型的数据和处理方法，常见的冷漠标准通常在实际应用中似乎过于笼统或不切实际。监管机构未能充分考虑各种数据处理场景的技术细节和复杂性，这使得企业难以有效遵循这些培训标准。 3。信息匿名问题的相应步骤1.改善系统构建并匿名控制风险。首先，建议建立和改善风险评估机制。匿名机制应考虑个人信息的安全性并促进良好的数据使用。绝对难以实现匿名，因此它应该集中在“相对 - 孩子般的孩子”上，也就是说，在特定的范围和条件下，原始信息不可见。在此基础上，建议采用不同级别的resouRCE的偏好和策略保护对标识不同级别的匿名信息。根据标签的指示，例如匿名信息的大小，内容和重要性敏感性以及重新释放的可能性，不明身份的检查被分为不同水平的风险，例如高风险，中等风险和低风险水平。对于不明信息的高风险，建议采取更严格，更具保护性的措施，例如增强数据安全管理，加强管理和检查等；对于未知信息的中和低风险，可以相应地降低合规性要求和管理成本，以促进以下循环和数据使用。其次，应更加促进第三方风险评估，并应实施支持保护措施。 2021年，由上海市政市场监督局发行和实施，并实施了上海地方标准“数据DEIDTIfication共享指南“，促进通过受信任的第三方平台（例如数据交易中心）来促进支持数据共享过程的实施，以促进以下数据循环。我们建议将本地法规促进到各个领域，并加强第三方风险评估，以确保特定的特定和确定的第三阶段，并促进了第三名的范围，并促进了第三名的范围，并确保了第三名的范围，并获得了第三名的范围，并获得了第三名的范围。第二个评估机构的公平性。技术标准和实施指南的FIC和运行，并加强了第三方平台的管理，以确保它们在数据分配过程中严格执行安全措施和保护措施，并保护数据数据和利益的合法权利以及数据的利益。 2。监管机构改善了其运营。监管机构应加强与相关业务部门的沟通，并对当前的行业发展状况有深刻的了解，并挑战构成关注。最好了解和评估数据管理业务和隐私保护的实际运营，从而形成更准确和有效的监管措施。此外，监管机构应建立更多专业的技术和法律团队，以更好地理解和评估公司的实际运营。 3。企业加强内部管理并提高许可机制。首先，加强inteRNAL管理和安全性和企业控制的可用性。目前，中国的“个人安全信息设置了组织标准，用于控制责任，记录管理，安全评估，员工培训管理和个人企业的安全受众。在现有的系统基础上，基于自己的行业状况，企业应更加完善企业，以确保确保个人信息不指定的第三方机制，以确定效率的责任和效率的范围。在用户之间。匿名。此外，企业应向用户提供教育教育，以增强用户对处理个人信息过程的理解和理解。在同一时间上，定期进行满意调查，以收集用户对数据处理步骤的反馈，以改善和优化匿名的实现方法。 (This article is the series of results of "Mobility Data Mobility, Personal Information Protection and Digital Resilience Construction" by the Fudan University Development Research Institute. Report Editor: Jiang Tianjiao is an associate professor at the Fudan University Development Research Institute and Deputy Director of the BRICS Research Center. University Development Research Institute and a special researcher on Shanghai Data Tutor: Chen Wenhao is a business partner of compliance with Zhide Law Firm data and head合规部。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））自媒体“ Netaase”的PL用户已上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。