机器人教父做出了令人不寒而栗的预言：未来1

作者: 365bet体育注册   点击次数:    发布时间: 2025-12-16 10:27

作者 |晓晓制作|网易科技“未来15年，巨额资金将被抹去，这些人形机器人将成为废金属，被遗忘。”这个看似“恶毒诅咒”的预言，并非旁观者的讽刺评论，而是出自现代机器人学“教父”罗德尼·布鲁克斯之口。当马斯克大喊人形机器人是“无尽的印钞机”、初创公司Figure AI迅速筹集20亿融资时，布鲁克斯作为让扫地机器人真正走进千家万户的人，却宣称“人形机器人是一个即将破灭的泡沫”。他平淡地说：特斯拉和图的路线图无非是一个“昂贵的实验”。最终改变世界的是那些看起来不像人类但可以做真实事情的机器，而不是现在昂贵的大人物。布鲁克斯甚至发布了红色安全警报：一旦全尺寸人形物体失去平衡，其强大的机械结构就会崩溃。将使之成为极其危险的“致命武器”；更可笑的是，用海量视频来训练这些机器人模仿人类的灵巧程度，无异于科技巨头“教猫捡球”。面对这场强大的创始人考验，硅谷巨头们会选择继续狂奔，还是急刹车？布鲁克斯的“现实思维”会将行业从失败的低谷中拯救出来，还是会重蹈诺基亚嘲笑iPhone时所犯的同样错误？这场事关万亿市场、关乎人类未来的“表象之战”才刚刚开始。一、颠覆者的“逆向思维”：为什么大家都在追逐人形？布鲁克斯现年70岁，是麻省理工学院实验室前主任，以“颠覆性”思维而闻名。他的座右铭是：“我喜欢观察每个人在做什么，找到他们默认都同意的共同前提，然后拒绝它。”这种“逆向思维”让他放弃了复杂的预设在 20 世纪 80 年代计算能力有限的情况下编写代码，并通过模仿昆虫生物学创建“行为主义”范式，最终孵化出举世闻名的 Roomba 扫地机器人。现在，他正在利用同样的前沿来质疑席卷硅谷的人形热潮。布鲁克斯指出，机器人的外观本身就是对其能力的“承诺”。生产线上的机械臂、仓库里的自动运输车高效、专业，但外观却一点也不豪华。然而，“人们看到类人机器人并认为它可以做人类能做的一切。” （AI生成的图像）​​人形机器人由此成为硅谷最完美的叙事核心：人类能做的事情构成了世界上最大的潜在市场。马斯克将擎天柱的大规模生产视为“无限印钞机”，并预测其年生产率可能是人类的五倍。初创公司图AI已崛起到 2022 年，将投资近 20 亿美元来开发用于制造和老年护理等领域的 C-3PO 型机器人。明年你还可以花 20,000 美元购买 1X Technolo 吉斯制造的机器人即将来到你的家中——即使狗舍的自主权有限，仍然需要公司员工远程控制它们并教它们新任务。然而，在布鲁克斯看来，这种形态上的承诺与其背后的技术陷阱之间存在着鲜明的对比。他提醒人们回顾历史：从1987年的自动驾驶汽车到1997年“深蓝”击败国际象棋冠军，这些重大突破令人眼花缭乱，但它们并没有在一夜之间取代人类驾驶员和国际象棋棋手。布鲁克斯预测：“我们将经历巨大的炒作，然后陷入失望的低谷。” 2、安全、能耗和“致命风险”：布鲁克斯批评的人形机器人三大缺陷并非空穴来风。他指出了人类结构固有的三个主要缺陷id 机器人，这使得它们能够迅速将自己的尺寸从科幻梦想缩小到“昂贵且危险的玩具”。 1.令人着迷的能耗问题：这些双足机器人是为了模仿人类而设计的，必须不断地进行复杂的动态平衡调整。布鲁克指出：“这些机器人仅仅静止不动就会消耗大量电力。”用于维持站立姿势的巨大头顶能量严重限制了它们的操作时间，这与长期工作的市场需求严重脱节。 （AI 生成的图片） 2. 巨大的安全隐患：布鲁克斯警告说：“我不会接近人形机器人超过三英尺（约 0.9 米）。保持平衡需要很大的力量，而当一个全尺寸的人形机器人摔倒时，它的质量和惯性将造成可怕的灾难。（AI 生成的图片） 3. 巨大的“多功能性”差距：硅谷希望利用生成式 AI 通过大量人类活动视频来训练神经网络，以便机器人能够学习家务或工厂操作。演示视频看起来“棒极了”，布鲁克斯却泼了一盆冷水：你想通过播放视频来教他们吗？他认为，编写代码让机器人适应千家万户的不同布局，完成“收集、整理衣服和清洁过滤器”等复杂的家庭任务是非常困难的。 （AI生成的图片） 3、灵巧操作的“终极折磨”：视觉数据能否再现触觉？在所有的技术挑战中，布鲁克斯尤其对人形机器人的高效机动性表示怀疑，他认为这是最难克服的“终极问题”。人手是一个复杂的感觉器官，集成了视觉、触觉、压力、温度等多种信号。相比之下，目前的人形机器人的手部感知能力“不太丰富”。布鲁克斯的主要论点是，仅靠视觉数据无法再现人类视觉的非凡能力。手指，触觉数据的收集、存储和交流比视觉和口头信息更困难。他断言：“我非常确信人形机器人不会具备类似人类的操作能力。” （AI生成的图片）网友们也认同布鲁克斯的观点，认为：“人类拥有一双拥有‘超级大脑区域’的小手，机器人要学会高效操作将是一件很困难的事情。”虽然行业中问题也不少。 Agility Robotics 的首席技术官等持不同意见的人认为，通用机器人的价值并不需要人类水平的专业知识，但布鲁克斯从自己的商业化历程中吸取了惨痛的教训：工程胜过创新。他创办的ReThink Robotics公司以及Baxter和Sawyer旗下的协作机器人虽然在研究界很受欢迎，但最终在市场上并不成功，因为安全设计过于创新。这段痛苦的经历里恩斯告诉他，酷炫的实验室演示和大规模、高度可靠的商业部署是两个完全不同的物种。 4.轮式多臂机器人的未来？作为一个现实主义者而不是悲观主义者，布鲁克斯并不否认机器人技术的未来，他只是质疑“人形机器人”的具体形式。他的预测是，在接下来的几十年里，我们将拥有带有额外手臂的轮式机器人，但仍然看不到人形机器人。他相信，在未来几十年里，机器人将与人类并肩工作，可能带有轮子、多种武器，而且不是用于一般用途。换句话说，“功能”胜过“形式”。最有效的机器人形式是那些旨在适应特定任务而不是模仿人类外观的机器人形式。 （图片由人工智能生成）布鲁克斯的担忧还指出了另一个更深层次的问题：当前对人形机器人和最热门的训练技术的过度关注正在排挤其他更有前途的技术。 实用的机器人研究方向系统蒸发散。他指出：“如果大型科技公司和风险投资公司将20%的资金投入到大学研究中，他们实现目标的速度就会快得多。” （图像由人工智能生成）今天，在加利福尼亚州圣卡洛斯的 Robust.AI，布鲁克斯指导机器人学习新技能。他计划在未来几年内从商界退休，写一本关于智能本质的书，解释为什么人类在未来 300 年内无法人工创造出真正的智能。历史总是充满讽刺：布鲁克斯可能是狂欢期间唯一理智的“告密者”，目睹了泡沫破灭后的悲剧；但也有可能他正在成为他曾经挑战的“旧秩序”，就像他嘲笑iPhone时的诺基亚高管一样，低估了技术进步的奇迹。 （AI生成的图片）十五年后，如果我们回顾今天，我们会看到一片昂贵的废金属还是街上行走的擎天柱？答案不在于布鲁克斯的论文，而在于硅谷的下一个“疯狂”赌注。